В Самарской области идёт ежегодный конкурс на денежные выплаты молодым учёным и конструкторам, работающим в регионе. Его проводит областное Министерство науки и высшего образования. По итогам отбора будут определены 100 победителей, каждый получит единовременную выплату 120 тыс. рублей. В общей сложности из регионального бюджета на программу заложено 12 млн рублей.
Под программу попадают сотрудники научных, образовательных и конструкторских организаций Самарской области в возрасте до 35 лет. Заявка предполагает подтверждение публикаций, патентов или участия в НИОКР. Учитываются и прикладные результаты — внедрение разработок на местных предприятиях, гранты от федеральных научных фондов, доли в интеллектуальной собственности компаний.
Самара исторически опирается на сильную школу аэрокосмических, машиностроительных и ИТ-кадров. Самарский политехнический университет — один из старейших технических вузов Поволжья, Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королёва имеет статус ведущего вуза страны по аэрокосмическим направлениям. Для региона удержать молодых учёных — это, в первую очередь, вопрос конкуренции с Москвой и Санкт-Петербургом, где зарплаты в НИОКР и ИТ выше.
Сумма выплаты не закрывает разрыв в доходах между столицами и регионами, но даёт молодым исследователям заметный одноразовый ресурс. На 120 тыс. рублей можно покрыть оборудование для лабораторной работы, командировку на профильную конференцию, оплату публикации в индексируемом журнале. На этом фоне региональная программа в Самаре остаётся одной из самых конкурентных среди субъектов Приволжья и Урала.
Параллельно в регионе работает несколько связанных проектов. Самарская областная студенческая научная конференция, проходящая в три этапа, к концу года определит победителей по десяткам направлений. На уровне отдельных вузов идут собственные внутренние гранты — от инженерных стартапов до исследований по нефтехимии. Совокупно эти программы формируют для самарской науки тонкую, но уже устойчивую систему поддержки на этапе перехода от аспирантуры к самостоятельной исследовательской работе.
Благодаря региональной субсидии в Удмуртии в этом году к газу подключили 431 домовладение, а всего такой мерой поддержки воспользовались более 4,4 тысячи семей. С начала года сетевой газ пришёл в 1,6 тысячи домов республики.
Минприроды готовит электронную версию Красной книги, которая объединит федеральные и региональные издания со советских времён. Параллельно учёные завершают «Чёрную книгу» инвазивных растений — более 500 видов, опасных для сельского и лесного хозяйства.
СамГМУ получил лицензию на производство клеточных препаратов для CAR-T-терапии и уже наладил выпуск на своей базе. Лечение доступно бесплатно по квотам высокотехнологичной медпомощи, обращаться могут жители любого региона.
Молочный комбинат «Пензенский» нарастит инвестиции в модернизацию до 3,5 миллиарда рублей и увеличит переработку с 300 до 500 тонн молока в сутки. В планах — новые фасовочные линии и выпуск пастеризованного молока в ПЭТ-упаковке.
Магнитогорский меткомбинат завершил масштабный инвестпроект в сталеплавильном производстве стоимостью около 4,5 миллиарда рублей. Систему донной продувки внедрили на трёх конвертерах, что повысило выход годного металла и улучшило характеристики стали.
Во втором полугодии 2026 года в 42 сёлах Саратовской области установят базовые станции сотовой связи. Качественная связь и мобильный интернет станут доступны более чем 12 тысячам жителей — по федеральному проекту устранения цифрового неравенства «УЦН 2.0».
Программа дорожных работ в Татарстане в 2026 году превысит 93 миллиарда рублей — это новый рекорд, на 11 миллиардов больше прошлогоднего. В порядок приведут свыше 1,1 тысячи дорог и девять мостов, при этом упор сделан на ремонт, а не новое строительство.
Грузовик Яндекса впервые в России прошёл трассу М-11 «Нева» полностью автономно: тягач с прицепом преодолел около 700 километров, водитель-испытатель в кабину сел, но управление не трогал. Система сама обгоняла, объезжала ремонт и проходила пункты оплаты.
Исследователи из Томска и Новосибирска впервые свели данные электроэнцефалографии и генетические маркеры в единую нейросетевую модель. На тестовой выборке алгоритм отличал норму от патологии с точностью около 93%.
Двое 19-летних жителей Энгельса по заданию анонимного куратора взломали личный кабинет 78-летней саратовчанки и за вознаграждение передали её паспортные данные. При задержании у фигурантов изъяли технику и два десятка сим-карт.
